В этом уроке Вы узнаете, как настроить камеру для создания изометрических изображений в Blender.
Рубрика: Рендеринг и освещение
До выхода новой версии Blender 2.70 создание рендера каркасной сетки было довольно времязатратным процессом. При чем, для рендера Internal использовался один метод, а для Cycles совсем другой. Также сетку рендерили при помощи NPR Freestyle. Но теперь для этих целей в Blender появился специальный модификатор Wireframe.
В данном уроке мы будем создавать гостиную комнату с помощью готовых моделей. Несмотря на то, что большая часть объектов уже готова, урок достаточно сложный и потребует несколько часов на выполнение.
Низко полигональные иллюстрации имеют большую популярность в наши дни. Мы их видим повсюду: книги, мультфильмы, музыкальные клипы, приложения и т.д. Сегодня Вы узнаете, как создавать такие иллюстрации в Blender. В этом уроке будет уделяться внимание созданию стиля Low Poly иллюстрации, а не тонкостям моделирования. Из данного примера Вы узнаете, как добиться желаемого результата.
В этом уроке Вы научитесь:
- Создавать материал с помощью SSS.
- Создавать собственную текстуру, и накладывать ее на модель при помощи UV.
- Моделировать клубнику.
Данный способ настройки сцены является очень тяжелым, с точки зрения времени рендеринга, зато он позволяет добиться высокого качества отображения материала и проводить сравнения между двумя объектами.
В этом уроке Вы научитесь:
- Моделировать капли дождя.
- Создавать влажное стекло при помощи текстур.
- Эффективно использовать глубину резкости.
Пару недель назад на сайте появился урок, в котором было показано, как сделать рендер каркасной сетки на модели. Но данный прием возможен лишь на Blender Render. В этом же уроке будет показано, как сделать тоже самое (а то и лучше) на Cycles Render.
В данном уроке Вы узнаете, как создавать обросшие плющом объекты, при помощи дополнения для Blender. Создание подобных вещей вручную является ночным кошмаром даже для самого продвинутого 3D-художника, а, благодаря процедурным алгоритмам данного дополнения, мы можем за несколько секунд добиться впечатляющих результатов. Данный алгоритм не является биологически точным, но он максимально к нему приближен, поэтому разницу крайне тяжело заметить.
